确定建筑物内空气传播物污染源的反问题研究

当今建筑环境内空气污染物的监测技术还不十分成熟。发生于2003年的非典事件重创世界经济的直接损失达400亿美元，然而在发生非典病毒的空气传播时，人们甚至不清楚病毒源在哪里。此外，国外多次发生的利用生化物质袭击建筑环境的事件，也给我国的建筑环境安全敲响了警钟。细菌病毒与生化物质均属于可在空气中传播的污染物，危害巨大。如何在空气中出污染源的时候给出及时的安全预警，准确辨识出污染源的位置与强度，并且采取应急措施来清除污染源，就显得尤为重要。本课题拟采用实验测试与数学机理建模相结合的研究方法，从"宏观"与"微观"两大着眼点研究开发有关空气污染物多点采样以及污染源"智能"识别技术，同时建立一系列可用于污染源精确辨识的CFD（计算流体力学）反问题数学模型。有关技术将用于建筑环境内化学气体与病毒、细菌等超细颗粒污染物、中等粒径及大粒径颗粒传播物污染源的辨识。项目中丰富的实验研究与数学建模将填补领域空白。