方式选择效用函数的临界属性及其分布理论研究

城市交通拥堵问题日益严重，根本的解决办法是优先发展大载运量的公共交通，合理分配道路资源。众多学者都在探索如何吸引出行者放弃小汽车，转向公共交通。问题是各方式的服务属性如时间费用等变化到什么程度才能导致出行者转换方式？刻划属性参数与选择概率关系的核心函数（效用函数）一定有一个引起选择变化的临界状态，该状态对各参数的相依性及其概率分布是选择理论的关键问题。为此，首先要深入分析备选方式的服务属性，依此建立效用函数；其次研究效用函数临界状态对备选方式属性参数依赖关系，在Mixed LOGIT,PROBIT等模型的基础上给出效用函数在多维参数空间上的概率分布；第三，利用已有的效用函数建立选择概率模型体系；第四，求出选择概率关于属性参数的梯度方向及各参数沿这个方向的关系，由此决定如何调整服务属性才能引起选择概率的最大变化。上述临界分布规律研究在理论上将有重要突破，应用价值明显。