出行属性容忍阈值的特征及其对出行方式选择行为的影响研究

The tolerance thresholds of travel attributes can reflect the traveler's attitude and perception towards travel attributes, which have a significant impact on travel mode choice. To date, the studies regarding the tolerance thresholds of travel attributes are still relatively lacking. The influence mechanism of the tolerance thresholds of travel attributes on travel mode choice and behavior changes is still unknown. This study will analyze the distribution, heterogeneity and influence mechanism of the tolerance threshold of travel attributes. Then, based on the tolerance thresholds of travel attributes, we integrate other variables and design influence paths to model the mechanism of behavioral changes between travel modes. Especially, we focus on the relationship between tolerance thresholds and behavioral changes. Meanwhile, based on the extended semi-compensatory discrete choice model, by improving the utility function structure, the tolerance thresholds are introduced into the utility function to improve travel mode choice model. The improved utility function can express the significant difference and nonlinearity of the traveler's perceived utility with the tolerance thresholds as cut-offs, so as to improve the explanatory power and prediction precision of travel mode choice model. The research results are of great theoretical significance in exploring the decision-making mechanism and improving the modeling method of travel mode choice, and have important application value in the fields of traffic policy, traffic operation and management, and traffic planning and design.

出行属性容忍阈值反映了出行者对出行属性的态度和感知，对出行方式选择行为有重要影响。目前，针对出行属性容忍阈值的相关研究较为缺乏，其对出行方式之间的竞争选择和行为改变的影响机理尚未清楚。本项目将对出行属性容忍阈值的分布特征、异质性差异以及影响机理进行分析。在出行属性容忍阈值基础上，整合其他影响变量，设计各因素的影响路径，对出行方式之间的行为改变的影响机理进行建模分析，重点解析出行属性容忍阈值与行为改变之间的关系。同时，在对半补偿离散选择模型进行扩展研究的基础上，通过改进效用函数结构，引入出行属性容忍阈值对出行方式选择模型进行改进，使得效用函数能够反映出行者感知效用以容忍阈值为界的显著差异和非线性特征，从而提高出行方式选择模型的解释能力和预测精度。预期成果在探究出行方式决策机理和改进出行方式选择的建模方法等方面有重要的理论意义，并在交通政策、运营管理以及规划设计等方面有重要的应用价值。

如何对出行者在出行方式的使用上进行有效的引导和需求管理，对出行方式相关的交通设施进行合理配置和规划设计，并进而实现优化城市出行方式结构的目的，这需要对出行方式选择行为展开深入的研究。本项目以出行者个体为分析单元，采用昆明市、贵阳市等城市居民出行调查数据和建成环境数据，对出行属性容忍阈值的特征及其对出行方式选择行为的影响进行了研究。.首先，项目对公交候车时间容忍阈值、公交站点步行接驳时间容忍阈值、小汽车通勤时间容忍阈值、可接受公交换乘次数、出行距离阈值等出行属性阈值的分布特征及群体异质性进行了分析，探究了各出行属性阈值的影响机理。然后，项目对达到或超过出行属性容忍阈值后的出行方式行为改变特征进行了统计分析，对出行距离对出行方式选择的阈值和非线性效应、公交候车时间容忍阈值和站点步行接驳时间容忍阈值对公交出行行为改变的影响、通勤出行时间容忍阈值对通勤出行方式选择的影响、小汽车用户短距离出行中的小汽车使用的影响机理、小汽车用户短距离出行方式选择影响因素的非线性关联和交互、城市小汽车使用影响因素的时空异质性以及小汽车用户的公交使用频次的影响机理等进行了研究。进一步，为刻画出行者感知效用以容忍阈值为界的显著差异和非线性特征，项目对出行方式选择模型进行了改进。主要包括：（1）引入通勤容忍度，基于半补偿离散选择模型对通勤出行方式选择模型进行了改进；（2）引入理想通勤时间和容忍阈值构造分段效用函数改进通勤出行方式选择模型。此外，项目对研究结果的相关政策启示和应用进行了探讨。研究成果在出行方式选择建模方法和决策机理研究等方面有重要的理论意义，并在出行方式引导策略与需求管理、运营组织与管理以及规划设计等方面有重要的应用价值。