机器学习中的若干重要问题研究
基本信息
批准号：60635030
项目类别：重点项目
资助金额：190.00
负责人：周志华
学科分类：
依托单位：南京大学
批准年份：2006
结题年份：2010
起止时间：2007-01-01 - 2010-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：封举富,张军平,姜远,王立威,李小琳,祝世虎,黎铭,樊冬进,何力
关键词：
数据挖掘机器学习
结项摘要
对可以有效处理高维、类别分布不平衡、代价不同、类别未标记和有结构数据的机器学习新方法进行研究。在高维数据的处理方面，提出比现有技术降维效果更好的流形学习方法，以及结合了属性选择和降维技术的优点的方法；在类别分布不平衡数据的处理方面，提出既能处理两类不平衡数据又能处理多类不平衡数据的方法；在代价不同数据的处理方面，提出既能处理两类又能处理多类误分类代价的方法，以及能够同时处理多种代价的方法；在类别未
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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