随机混合整数补偿问题的理论特性、求解算法及其应用

随机整数规划可用来解决众多领域中所产生的复杂决策问题，但因其研究难度大而所获成果甚少。本项目拟以可测集值映射与参数整数规划理论为工具，系统研究一般随机混合整数补偿问题的基本性质与稳定性，并运用现代抽样技术与阶段合并等原理设计若干可有效求解该类问题的高性能算法、分析其收敛特性，最后将新算法用于求解复杂的动态投资组合问题。研究结果将有力地推动随机整数规划理论与算法的发展，并可提高现代优化技术解决困难工程与管理问题的能力。