面向协同产品进化设计的混合多目标知识引导协同进化优化方法

协同产品进化设计是一类典型的并行混合多目标优化问题，该类问题普遍存在。如何利用各类知识来改善进化性能，解决其存在的人疲劳性、评价不一致性等，还缺乏系统深入地研究。本项目针对该问题，构建知识引导协同进化算法，旨在研究该类问题中的知识引导机理。研究采用"单种群－多种群－联盟"的粒度尺度展开，随"个体知识－群体知识－共性知识"的知识共享度提高而逐步深入。内容包括：混合多目标分层评价方法、混合变量空间中隐含知识提取与约简、融合常识知识和隐含知识的多源知识集成模型、种群间基于知识迁移的信息交流模式及冲突知识协调策略。通过研究，提出混合多目标知识引导协同进化优化方法，并在煤炭安全防护设备协同进化设计中应用，验证理论方法的有效性和可行性。研究结果将深入和丰富进化优化理论，为煤炭企业抗灾减灾、安全生产提供技术保障。课题是结合进化优化、认知科学与进化设计的交叉研究方向，具有理论研究意义和实际应用价值。