本项目通过较系统地研究分形逼近的数学概念和基本理论,初步揭示了分形迭代与样条逼近之间的内在联系,将样条的整体形状可控性和分形的局部细节随机性有机地统一起来,建立了自然形体几何选型的几类数学模型和实用算法,其中包括一维不规则曲线,张量积分形曲面、三角域和矩形域上的分形曲面,以及分形闭实体的造型理论及方法。并在此基础上,探索和尝试了在复杂场景造型,自然景观仿真,随机数据处理等实际问题中的应用,并取得了良好的效果。这些研究成果不仅有助于提高计算机辅助设计中的几何造形能力,推动计算机图形学的发展,而且还将进一步促进计算几何、分形几何、数值逼近和可视化等相关学科的发展。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
氯盐环境下钢筋混凝土梁的黏结试验研究
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
Diophantine逼近指数和分形
限制的丢番图逼近与分形
分形测度的离散逼近与最优分划的几何结构
分形集上Diophantine逼近的若干问题研究