基于联合显著区域的各向异性自适应非刚性医学图像配准跟踪脑组织漂移研究

在图像导向手术中，非刚性医学图像配准是跟踪手术过程中组织漂移形变的核心技术之一，另外非刚性图像配准在脑功能定位、形态学测量、医学成像模糊纠正以及模式识别等诸多研究领域都有着重要的作用。.本项目针对脑部肿瘤手术切除、导致术前\术中MRI图像对应性缺失异常和局部大形变的难点问题，利用联合显著区域分布图和基于区域的控制点聚类分析，有效完成肿瘤切除区域的定位以及对异常控制点的排除，并促使各子类后续形变匹配的并行化处理；基于显著区域局部描述子对控制点各向异性度和定位误差估计，利用各子类内部控制点局部匹配关系和各向异性自适应形变理论，迭代并行完成基于控制点和各向异性紧支径向基函数的对称形变配准，以完成肿瘤手术切除的脑组织漂移跟踪。本项目首次提出联合显著图的概念和基于各向异性径向基函数的形变建模方法，创新地应用于基于显著区域的非刚性医学图像配准研究。