本项目旨在研究一套基于异常信号建模的多模医学图像形变配准的新理论。从待配准多模医学图像的融合扩散运动分析入手,按照待配准图像全局特征分布,建立解剖组织手术改变引发的临床异常信号的匹配误差分布,在此基础上建立正常信号和临床异常信号的扩散过程混合统计模型,利用扩散过程的异常信号检测和稳健回归分析方法,自动检测出解剖组织手术改变,进而得到多模医学图像的形变配准参数。本理论对图像导向外科手术研究领域进行术
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数据更新时间:2023-05-31
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