本项目旨在研究一套基于异常信号建模的多模医学图像形变配准的新理论。从待配准多模医学图像的融合扩散运动分析入手,按照待配准图像全局特征分布,建立解剖组织手术改变引发的临床异常信号的匹配误差分布,在此基础上建立正常信号和临床异常信号的扩散过程混合统计模型,利用扩散过程的异常信号检测和稳健回归分析方法,自动检测出解剖组织手术改变,进而得到多模医学图像的形变配准参数。本理论对图像导向外科手术研究领域进行术
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
神经退行性疾病发病机制的研究进展
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于非刚性配准的多模医学图像融合技术研究
基于视觉多尺度分析的多模光电图像配准算法研究
多模态腹部医学图像非刚性配准算法研究
基于混合模型的多模态医学图像特征点非刚性配准算法研究