大规模人体数据的多分辨高精度的交互可视化关键技术研究
基本信息
批准号：30470487
项目类别：面上项目
资助金额：18.00
负责人：孙延奎
学科分类：
依托单位：清华大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：唐泽圣,唐龙,田小林,陈真勇,申皓,黄汉青,郭未
关键词：
医学图象处理等值面交互可视化多分辨表示人体数据
结项摘要
本项目结合中国虚拟人体数据研究多分辨高精度的交互可视化关键技术。重点针对我国大规模人体数据应用急需解决的难点问题，研究适合人体数据的精细组织器官的准确分割算法以及颜色纹理的提取算法；开发基于体的LOD表示，与视点相关的保持拓扑结构和颜色纹理信息的大规模等值面的交互可视化核心算法，解决大规模人体数据在显示精度与显示速度之间的矛盾，为虚拟人体数据的分析提供交互可视化工具。该项目能较好地展示可视化技术与医学学科的有机结合，促进医学可视化技术的基础与应用研究，为计算机辅助手术规划和医疗培训等奠定基础，推动中国虚拟人可视化技术的发展。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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