由于体数据中包含了高度复杂的对象,体数据中所隐藏的结构信息部分或完全未知,多域交互引导是一种交互自由度较小,可视化效果最好的途径,通过数据空间、传输函数域、光照域、视域和图像空间的相互约束,以达到最佳域收敛的目标,简化用户对各种参数的设置,使得用户在用户界面的半自动干预和引导下,完成最优可视化过程。本项目从研究多域交互引导技术出发,研究从复杂体数据中最大化获取隐含信息的可视化机制,通过揭示数据空间、传输函数域、光照域、视域和图像空间之间的相互关系,为体数据可视化提供多域交互引导技术的算法基础。将在基于数据空间的逆向光照设计、传输函数与视点的协同优化、光照与视点的协同优化和基于体数据结构特征的最优可视化算法等方面开展研究,提出基于结构特征的最优可视化框架和用户交互模式,设计并实现一个多域交互引导的体数据可视化原型系统。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
肥胖型少弱精子症的发病机制及中医调体防治
外泌体在胃癌转移中作用机制的研究进展
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
体数据可视化中传输函数的研究
基于PC机的锥束CT大规模体数据交互式可视化研究
数据驱动的可视媒体跨域交互合成
多尺度生物医学数据可视化