用于隐含人机交互的在线动态上下文感知和建模理论研究

隐含人机交互是以人为中心的计算模式下的新型人机交互，其特点是计算系统通过分布式传感器检测用户动作，在线地获取当前的动态上下文，用于理解用户的意图，作为系统的隐含输入，产生与环境相适应的隐含输出来为用户服务。其关键是系统要克服从低层传感器数据得到关于用户意图的高层理解之间的语义鸿沟。本项目研究隐含人机交互中富有挑战性且具有普适意义的在线动态上下文感知这个关键问题，以当前的动态上下文为桥梁，沟通语义鸿沟。本项目首先采用自底而上的方法，在线地获取当前的动态上下文信息和相应的语义，并用来指导底层的传感器信息处理和多层次的事件检测。通过不断更新当前动态上下文信息，而使得系统能逐步获得各层次的语义，和逼近对用户意图的正确理解。其中主要研究动态上下文和上下文关系的分类、建模和赋予语义；自底而上和自顶而下的信息处理和指导的结合方法；基于本体信息、当前动态上下文信息的动态不确定性推理方法和理论等问题。