用智能物面对非定常分离流进行最优自适应控制

以边界涡量动力学和弱激励流动控制理论为物理基础，将最优控制理论和流体力学反设计方法相结合，以大规模并行计算为手段，用能够自适应地实时改变几何外形的智能物面对位于非定常流中的物体绕流进行主动控制。所得结果将对飞行器动态失速控制有重要作用，并加深对诸如鱼类游动等生物运动基本规律的理解，且可推广用于各类复杂非定常流最优控制。