数据驱动的碳交易市场下航空运输多主体均衡决策研究

Optimal air transport management under the carbon trading market is one of effective paths to control air transport carbon emissions and ensure economic, social and ecological coordination and sustainable development. Air transport is influenced by many factors such as climate conditions, economic development, and policy change, all of which result in the uncertainty making carbon emissions reduction decision-making problems increasingly complex. This research will investigate low carbon air transport related massive heterogeneous data, and build a cloud platform with cloud storage and cloud computing for accurate and effective data support. Then we will study low carbon air transport multi-stakeholder decision-making systems, establish air transport equilibrium decision-making models under carbon pricing policies with carbon trading mechanism as the core, aiming to coordinate the interests of various decision-making stakeholders in air transport under the carbon trading market, and design targeted interactive intelligent algorithms to derive optimal air transport carbon emissions reduction plans for both air transport carbon emissions reduction and industry development. Finally, the policy simulation under multiple scenarios will be conducted to explore decision differences, providing the basis for carbon emissions reduction policy making. This research proposes a data-driven low carbon air transport multi-stakeholder equilibrium decision-making method, enriches related decision-making theory, being of great value to improve the decision-making theory and methodology of low carbon air transport management, and is able to guide the air transport management practice under the carbon trading market.

优化碳交易市场下的航空运输管理，是控制航空运输碳排放、保证经济-社会-生态协调持续发展的有效路径之一。航空运输受气候条件、经济发展、政策差异等诸多因素影响，由此导致的不确定性使得其面临的碳减排决策问题越发复杂。本课题充分挖掘低碳航空运输相关海量异构数据信息，构建云存储与云计算兼顾的云平台，为决策提供准确有效的数据支持。在此基础上研究碳交易市场下航空运输多主体决策交互结构，建立以碳交易机制为核心的碳减排政策下航空运输均衡决策模型，设计针对性交互式智能算法，从而得出最优航空运输碳减排方案，实现航空运输碳排放削减与产业发展互利共赢。最后通过多种情景下的政策模拟，探究决策差异，为碳减排政策制定提供依据。本课题提出数据驱动的低碳航空运输多主体均衡决策方法，充实相关决策理论，对完善低碳航空运输管理决策理论与方法体系具有重要价值，并能指导碳交易市场下的航空运输管理实践。

航空运输业是我国国民经济的重要组成部分，也是实现绿色低碳可持续发展的重要环节。减少航空运输碳排放的同时保证经济稳步增长对我国实现绿色低碳高质量发展极为关键。当前碳减排政策方案与航空运输运营规划之间交互影响机理日趋复杂，相关数据量显著增强。因此，本项目开展数据驱动的碳交易市场下航空运输多主体均衡决策研究，寻求多决策主体可接受的满意方案，实现航空碳排放削减与产业发展互利共赢。为实现研究目标，本项目从以下五个研究内容详细展开：一是低碳航空运输数据云平台构建；二是仅考虑碳交易机制的数据驱动下航空运输多主体决策系统；三是考虑碳交易与补贴混合机制的数据驱动下航空运输多主体决策系统；四是考虑碳交易与碳税混合机制的数据驱动下航空运输多主体决策系统；五是多种航空运输碳减排政策模拟。.在项目执行的过程中，负责人严格按照研究计划中的任务安排工作，已按期完成专题研究内容，并达成研究目标。已出版相关专著1部，作为第一作者或通讯作者已发表相关论文13篇（SCI/SSCI检索9篇，EI检索3篇，中文核心1篇）。本项目构建的低碳航空运输数据云平台，采用具体调研和网络爬虫系统相结合的方式收集相关数据，并存储在云平台上通过数据挖掘和数据质量控制等技术进行预处理和质量控制，为相关研究提供云计算分析；本项目系统研究了数据驱动的以碳交易机制为核心的多种碳定价政策下航空运输多主体决策系统，建立的双层多目标均衡优化模型及相适应的交互式智能算法完善了航空运输多主体决策理论与方法；本项目开展的航空运输碳减排政策模拟，探讨了不同政策参数变化下航空运输碳减排以及各航空公司运营收益等方面的差异，为碳减排政策的制定提供决策依据。本项目根据“数据云平台构建-多主体决策方法-碳减排政策模拟”的系统性研究思路，提出了数据驱动的低碳航空运输多主体均衡决策方法，对完善低碳航空运输管理决策理论与方法体系具有重要价值，并为碳减排政策提供决策依据。