项目将博弈论与信息融合理论相结合,提出了一种新的信息融合模型- - 博弈信息融合模型,用于解决多源信息冲突环境下的信息融合问题,并以ETC电子不停车收费中车辆身份的可靠判决为工程应用背景,对此新理论和新模型展开了深入的基础理论研究和工程应用研究。博弈信息融合模型的提出,是信息融合基础理论上的一次重大突破,研究的成果虽然是以ETC中车辆身份的可靠判决问题为背景的,但其基础理论上的这一突破性进展,不仅适用于ETC,而且更广泛地适用于其它模式识别与人工智能领域,为这些领域开辟了一条新的理论研究途径,丰富了模式识别与人工智能这一学科的理论体系。.项目的研究除了博弈信息融合模型的研究外,还包括作为该融合模型信息来源的车牌和车型识别的研究,并提出了一些相关的新算法和新理论。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
信用大数据背景下的异源共享信息融合研究
基于弹性工作制和动态停车收费耦合效应的交通需求组合管理优化
基于视觉信息感知与注意机制的复杂背景下目标识别算法研究
融合多源信息的可解释性推荐模型及算法研究