机制主义方法与高等智能理论

基本信息
批准号:60873001
项目类别:面上项目
资助金额:30.00
负责人:钟义信
学科分类:
依托单位:北京邮电大学
批准年份:2008
结题年份:2011
起止时间:2009-01-01 - 2011-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:任福继,王小捷,周延泉,左兴权,谭咏梅,秦颖,袁彩霞,文娟,罗思明
关键词:
高等智能人工情感人工意识人工智能生成机制
结项摘要

智能,是信息的精髓,是生命的灵魂,是信息科学与生命科学的交叉亮点,其重要性不言自明。正像人的感觉器官-传导与外周神经系统-执行器官功能的成长急切地呼唤思维器官功能的发育一样,信息获取(传感)-信息传递(通信)-信息处理(计算)-信息执行(控制)技术的长足进步也正在急切地呼唤着智能技术登上舞台,其紧迫性显而易见。半个多世纪以来人们对智能理论展开的长期摸索积累了大量成果,为智能理论的重大突破准备了充分和必要的条件,其可行性已经水到渠成。. 与现有人工智能的主流研究方法(结构模拟、功能模拟、行为模拟)不同,本项申请将着力探讨人工智能的"机制模拟"方法,以此为理论创新的突破口,探索能够有效支持人工智能、人工情感、人工意识的新理论,称为"高等智能理论"。因此,这是一项以发现人工智能新方法和形成人工智能新理论为特色的应用基础研究,具有重要的理论原创意义和重大的潜在应用价值。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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