TAF神经元网络学习理论、算法和典型应用研究
基本信息
批准号：60171037
项目类别：面上项目
资助金额：16.00
负责人：吴佑寿
学科分类：
依托单位：清华大学
批准年份：2001
结题年份：2004
起止时间：2002-01-01 - 2004-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：赵明生,阎平凡,梁久桢,扈上日下文,滕炜亮,张义忠,杨郭芳
关键词：
TAF神经元模型盲源分离神经计算
结项摘要
针对模型化或半模型化模式识别信号处理等问题，研究TAF神经元网络如何有效利用先验知痘竦昧己蒙杓撇⒖焖傺扒蠼猓欢缘湫偷哪Ｊ绞侗鹉烟庋芯糠窍咝苑掷嗵卣魈崛㈦猎捶掷氲腡AF网络无监督自组织学习算法；研究基于TAF网络的条件概率密度估计方法。意义在于饩龅湫拖质的烟猓⑽诙嘌Э萍际跆峁┐矸窍咝晕侍獾幕⌒约扑惴椒üぞ
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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