多字体印刷汉字识别性能提高和实用化问题研究

基本信息
批准号:69072917
项目类别:面上项目
资助金额:5.00
负责人:吴佑寿
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:1990
结题年份:1993
起止时间:1991-01-01 - 1993-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:朱夏宁,杨淑兰,郭繁夏,李彬,黄晓非
关键词:
汉字信息处理人工智能模式识别图像分析
结项摘要

对明流水域中圆柱形和正弦形边界的岛屿和半岛的尾流,用改进了的DPIV技术测得尾流区全场流速和紊动参数的分布资料。对深水尾流求得近区的时均分布关系式,表明有一定的相似性;计算了涡量的分布;并获得潮流工况下流场变化的特性。对浅水尾流,验证了流动模式取决于稳定参数S的特性,求得了流动模式转变S的临界值。用PLIF技术测取了深水尾流瞬时全场的污染物浓度分布资料,结合流场资料探讨了污染物从主流卷吸进入,回流导致在尾流区滞留等机制,滞留时间随雷诺数的增大而减小。明确了岛屿与半岛的差别、圆柱形与正弦形体型的差别对尾流区污染的影响。应用基于RNG法的k-ε湍流模型计算尾流,取得成果与实验一致,并表明优于标准k-ε模型。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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