本课题针对从钢铁生产中提炼出的一类新型批处理机器调度进行研究,与国际上调度领域的热点研究-批处理机调度问题相比,其主要特征在于:处理时间与等待时间相关,工件不完全调度,组批时考虑多维因素和批处理机带有二维能力约束等。需解决以下问题:(1) 多属性组批准则的二维能力约束的批处理机调度理论研究;(2) 处理时间与等待时间相关的批处理机调度问题研究;(3) 变深度邻域(VDN)算法构造及搜索方法研究;(4) 基于VDN的融合算法研究;(5) 以宝钢冷轧生产为背景对批处理机调度理论方法进行应用研究。本课题的研究不但丰富了现有批处理机调度理论,而且使得批处理机调度抽象为更一般的情况。在工业中的应用将有助于降低能耗和成本,提高产品生产率,从而提高企业在调度层面的科学管理决策水平。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
带批运输的流水调度模型与算法研究
基于增强邻域搜索策略的联合型生产调度问题算法研究
大邻域图像并行处理机的研究
考虑能源效率的批调度问题研究与算法设计