面向制造业的动态生产调度是当前国际上生产管理方面的前沿研究课题.本项目分别对单机、多机动态生产调度的结构、模型和算法进行了系统研究.主要工作为:1)提出了动态生产调度的自适应控制模型,将静态算法镶嵌在动态调度控制系统中作为控制器;2)对混和流水车间的动态调度提出了神经元网络模型和改进的DBD算法;3)对于动态一般Flowshop调度问题提出了一个优于传统一般简单分配规则算法的加权混合分配规则算法;4)对智能优化算法进行了大量的改进研究,取得了有价值的结论;5)结合我国钢铁企业的实际情况,研究了炼钢-连铸-热轧生产调度及动态调整调度.出版专著1部.国内外杂志和会议41篇,获得冶金部和教育部科技进步奖.
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数据更新时间:2023-05-31
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