The poverty in typical underdeveloped area is an important part of regional development studies, which always being concerned by scholars. The existing papers more study the multidimensional attributes or geographical attributes of poverty from only single subject, rarely to research the evolution rules and formation mechanisms of some typical region's multidimensional poverty spatial pattern with both multidimensional and geographical attributes of poverty. Therefore, it is necessary to fill the gap. With the perspective of man land relationship of geography, this project will take Wuling Mountain Area as a sample, apply multidimensional poverty theory and spatial poverty theory to build a multidimensional poverty measure algorithm, measure the multidimensional poverty degree of different spatial scales of Wuling Mountain Area, analyse the spatial pattern of multidimensional poverty and its evolution rule, formation mechanism and process, construct a geographical comprehensive explanation framework of the formation mechanism, then develop a multidimensional poverty space management decision support system and design a multidimensional poverty space regulation and intervention program for Wuling Mountains Area, optimize the poverty aiming mechanism and poverty space intervention path. The project is expected to make new interpretation on the formation process of Wuling Mountain Area's multidimensional poverty spatial pattern and provide decision-making basis for regional development and poverty alleviation pilot in Wuling Mountain Area.
典型欠发达区域的贫困问题一直是区域发展研究的重要方面,为人们所关注。现有研究多从单一学科视角研究贫困的"多维属性"或"地理属性",鲜有结合两者对典型案例地多维贫困空间演变规律及形成机理的研究。因此,融合多学科研究典型区域的多维贫困空间格局及形成机理就很有必要。基于地理学的人地关系视角,以武陵山片区为样本,综合多维贫困理论和贫困空间理论,构建多维贫困测度算法,测度武陵山片区不同空间尺度多维贫困状况,剖析多维贫困空间格局及演变规律,揭示多维贫困空间格局形成机制与过程,建立武陵山片区多维贫困空间格局形成机理的地理学综合性解释框架;开发武陵山片区多维贫困空间管理决策支持系统,设计多维贫困空间调控与干预方案,优化武陵山片区贫困瞄准机制和贫困空间调控路径。本项目有望对武陵山片区贫困空间形成过程作出全新的理论诠释,为其区域发展与扶贫攻坚"先行先试"提供决策依据。
《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020)》将连片特困区作为新十年扶贫攻坚的主战场。贫困的多维性、致贫原因的复杂性、贫困空间分布的差异性使连片特困区脱贫攻坚任务异常艰巨。然而,现有研究多从单一学科视角研究贫困的“多维属性”或“地理属性”,这种“碎片化的贫困认知”难以满足连片特困区减贫与发展的理论指导需要,“系统化认知贫困”成为紧迫的研究课题。. 本项目以连片特困区的典型代表武陵山片区为案例地,基于地理学的人地关系视角,综合多维贫困理论和贫困空间理论,构建多维贫困测度算法,测度不同空间尺度的多维贫困状况,剖析多维贫困空间格局及演变规律,揭示多维贫困空间格局形成机制与过程,建立多维贫困空间格局形成机理的地理学综合分析框架,设计多维贫困空间调控和干预方案。经过四年的努力,项目圆满完成预期研究任务,取得了三个方面的重要结果。一是全面对比分析了连片特困区的综合贫困程度,明确了武陵山片区的多维贫困特点及与其他连片特困区贫困的异同;二是系统揭示了武陵山片区多维贫困空间格局特征及其分异演变规律和趋势;三是构建了集微观、中观、宏观以及“个体主义”和“结构主义”分析于一体的“人—业—地”(PIL)综合分析框架,阐释了武陵山片区多维贫困空间格局的形成机理。同时,项目积累和开发了大量微观调查数据,分别是武陵山片区71县市区多维贫困数据(含GIS图库)、武陵山片区扶贫政策及其实施成效数据以及武陵山片区(湘西地区)精准扶贫、产业扶贫的农户生计响应数据。. 区域贫困的PIL(“人—业—地”)综合分析框架是本研究最重要的理论成果,其科学意义在于,一是跳出各单一学科贫困“碎片化认知”的局限,通过多学科融合和集成创新,形成了连片特困地区贫困的“系统化认知”;二是为解读连片特困区这类特殊类型区域复杂的贫困现象、成因及可行的减贫思路提供了一个全新的综合分析视角和减贫行动指南。事实上,部分成果已转化为实际应用,在指导片区扶贫实践中发挥了重要作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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