基于盲源信号处理的舰船电力系统故障预测方法研究

依靠监控网络对舰船电力系统进行调度、分析、控制与诊断是"舰船综合电力技术"的重要内容。为了保证对电力系统实施实时有效的不间断监测和控制，必须尽量减少网络传输的信息流量。因此，监控网络只能监测各支路及主要设备上的电流、电压信息。如何从包括多个设备况状况信息的支路电流、电压中有效分离该支路中各个设备的状态信息和故障特征，是本项目主要的研究目的。.本项目依托海军工程大学"舰船综合电力技术"国防科技重点实验室，主要的研究内容是：（1）基于盲信号分离的电力系统故障诊断数学模型；（2）故障特征信号通过非线性系统的传播规律（3）针对电力系统非线性混合故障信号的有效盲分离算法；（4）在源信号数目大于观察信号数目时的盲信号处理技术；.本项目的研究结果可推广应用到陆上电力系统及其它盲信号分离领域。