针对声频诊断技术在现场多声源复杂环境中实施的困难,利用盲源分离在未知源信号的混合系数和概率分布时可进行复合信号分离的特点,研究实际声场中待测设备噪声的分离提纯及基于此的声频诊断技术,有望实现声频诊断在技术手段和实用性方面的突破,开辟故障诊断领域新的技术增长点,同时为盲信号处理在其它领域的应用提供理论和实验参考。
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数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
大鼠尾静脉注射脑源性微粒的半数致死量测定
新产品脱销等待时间对顾客抱怨行为的影响:基于有调节的双中介模型
利用α径迹蚀刻定位微量含钨矿物的实验研究
复杂电力扰动信号的盲源分离方法研究
机械振动与噪声的激励源信号的盲分离方法研究
机械振动本底源信号半盲分离与重建方法的研究
基于信号盲估计和盲辨识的图象处理方法研究