肝脏CT灌注是常规肝CT的最好的补充,通过定量测量肝和病灶的血液动力学变化,提高了影像学对肝硬化血灌注状态、鉴别病灶良恶性并判断病变程度的能力。然而,患者的呼吸、随意运动很大程度上影响了测量结果。为了解决这一问题,本课题拟在Visual C++上 采用图像分割、配准的方法,对受到运动影响的肝脏进行位置校正,使得各ROI测量点始终保持在相同的位置上,改善感兴趣区域时间-密度曲线和各项灌注指标的准确性。其结果将通过动物实验和临床病例的验证:动物试验采取自由呼吸和肌松呼吸抑制两种状态、以及浅静脉、肝动脉和门静脉三种途径获取灌注资料,通过对比校正前后各状态和各途径灌注来验证该校正的价值;临床病例选取确诊的肝硬化和良恶性肝结节,评判校正前后对肝硬化程度判断和良恶性结节鉴别的应用价值。若能证明该运动校正方法有效,即可推广到MRI灌注以及放疗定位。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
三维CT图像中肝脏肿瘤的计算机辅助诊断方法研究
多层螺旋CT灌注成像在肝硬化程度评价中的应用研究
肝脏介入诊疗中DSA灌注成像的基础研究
CT灌注成像与支持向量机模型结合在早期肝癌诊断中的应用