部分革兰氏阴性细菌耐药普遍规律的数字化研究

The aim of this project will simulate date regarding the drug-resistance of partial Gram-negative bacteria prevalent in China by mathematical models. Such bacteria included E.coli, Klebsiella pneumonia, Acinetobacter baumannii.The prevalence trend of drug-resistance will be concluded to obtain a common mechanism. The data will be collected based on drug-resistance surveillance report of Mohnarin2006-2013 and CNKI database. Two models, GM (1, 1) and D-R models will be used for above-mentioned analyses. The model with the best simulation effect will be used for trend predication. These expected findings including current status, common drug-resistance mechanism etc. will be provide important basis for rationally clinical application of antibiotics and development of new surveillance programms of drug usage.

目前我国大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对头孢菌素、氟喹诺酮类耐药较为严重，鲍氏不动杆菌对美罗培南耐药率迅速上升，铜绿假单胞菌对碳青霉烯耐药率稍有减少但也不容乐观。本课题拟应用数学模型对我国部分革兰阴性细菌连续多年耐药数据进行拟合，得出各自的耐药规律，对未来发展趋势进行推测，同时拟合部分革兰阴性细菌普遍耐药规律。拟从Mohnarin2006-2013年度全国细菌耐药监测和CNKI数据库中收集上述耐药率数据，采用GM和D-R模型拟合上述数据，得出多条耐药规律；评估GM和D-R模型拟合效果，采用拟合效果较好的模型对多条耐药数据进行推测；采用曲线拟合对多条耐药规律进行拟合，得出部分革兰阴性细菌普遍耐药规律。本课题研究可得出部分革兰阴性细菌各自和普遍的耐药规律，为其他细菌和药物耐药的特殊和普遍规律研究、临床防控细菌耐药新策略制定，结合程序设计研发细菌耐药监测防控软件等奠定重要基础。

目前我国大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对头孢菌素、氟喹诺酮类耐药较为严重，鲍氏不动杆菌对美罗培南耐药率迅速上升，细菌抗药形势不容乐观。本课题从牛乳腺炎和鸡产气荚膜梭菌病例进行了细菌的分离鉴定，其中从牛乳腺炎分离出大肠杆菌、链球菌、克雷伯氏菌和棒状杆菌。并对其药敏特性进行了鉴定。应用数学模型对我国部分革兰阴性细菌连续多年耐药数据进行拟合，得出各自的耐药规律，对未来发展趋势进行推测，同时拟合部分革兰阴性细菌普遍耐药规律。拟从Mohnarin2006-2013 年度全国细菌耐药监测和CNKI 数据库中收集上述耐药率数据，采用GM 和D-R 模型拟合上述数据，得出多条耐药规律：（1）大肠埃希菌头孢他啶耐药率呈快速增长趋势,大肠埃希菌头孢他啶耐药性与近期耐药率变化密切相关，提示大肠埃希菌头孢他啶可能存在“增长-控制-下降－增长”的现实耐药规律以及“平稳期-快速增长期-平稳期”的理论规律。（2）D-R系列模型拟合与推测结果提示未来几年内肺炎克雷伯菌对头孢曲松耐药率逐渐下降，头孢噻肟和头孢他啶先升高再下降。其中D-R5模型对头孢曲松、头孢噻肟拟合效果最好，D-R6模型对头孢他啶拟合效果最好，精确度达90％以上。（3）鲍曼不动杆菌对头孢噻肟耐药率极高，对亚胺培南耐药率快速增长，对舒普深耐药率逐渐增长。结论 D-R9模型拟合结果提示鲍曼不动杆菌耐药存在低水平和高水平“徘徊现象”，中间段“阶梯上升”的规律。本课题研究部分革兰阴性细菌各自和普遍的耐药规律，为其他细菌和药物耐药的特殊和普遍规律研究、临床防控细菌耐药新策略制定，结合程序设计研发细菌耐药监测防控软件等奠定重要基础。