员工在线评论对公司绩效的影响与管理层回复的有效性研究

During the past few years, online reviews generated by consumers have attracted much attention from both academia and industry. Online reviews play an important role in helping consumers make purchasing decisions, driving product sales, influencing firm equity value and competition in the market. This project, however, turns the focus from online reviews generated by consumers to those generated by employees. Based on the data from multiple online employee review platforms, using various econometric models and text analysis methods, this project will implement the following two research. (1) We first extract the firm proclaimed culture values and employee perceived culture values using word2vec algorithm along with many other methods for text classify and sentiment analysis. Based on these metrics, we will investigate how the employee ratings, firm proclaimed culture values and employee perceived culture values affect the frim performance. This research aims to provide the investors and analysts with new non-financial indicators for firm value evaluation. (2) We will use the structural topic model and language style matching to construct measurements for the similarity between management responses and employee reviews. Using the cross-platform difference-in-difference-in-difference (DDD) strategy, we infer the causal effects of management responses on employee online ratings and employee perceived firm culture values, and the moderating roles of content similarity and language style matching. This research will help the firms on how to manage their online employee brand and improve employee satisfaction. The main contributions and features of this project are (1) using the DDD strategy and other econometric tools for causal inference, and (2) extracting several unique constructs from text by using various text analysis methods such as word2vec, STM and LSM.

研究表明顾客在线生成内容具有重要的经济价值，本项目将视角转向员工，基于多渠道的员工在线评论数据，运用计量经济模型和多种文本分析方法，进行以下两个方面的研究。第一，基于word2vec等方法从员工在线评论文本中提取员工感知的公司文化价值观，探索员工评分、感知的文化价值观与公司绩效之间的作用关系与机理，为投资者提供一种新的判断公司价值的非财务指标。第二，通过跨平台三重差分战略，推断管理层回复对员工的评分和文化价值感知的因果效应；在此基础上，基于结构化主题模型（STM）和语言风格匹配（LSM）方法测度管理层回复和员工评论在文本内容和语言风格上的匹配度，研究内容和语言风格匹配对管理层回复主效应的调节作用，为公司提升其在线雇主品牌形象提供支持。项目的特色和创新在于：运用word2vec、STM、LSM等文本分析方法提取独特的研究变量；通过跨平台三重差分等研究设计和计量方法推断因果效应。

在线评论有助于降低消费者购买决策的不确定性、促进产品销售和提升公司市场价值。本项目从在线评论行为、在线评论的经济后果和在线评论平台内容治理三个方面展开研究。首先，对在线平台中的用户行为进行研究。探讨了顾客的国家文化和地理位置等内在特征如何影响其对服务的评价；进而深入挖掘语音和文本数据，研究在线健康咨询社区中医生的语音特征如何影响患者对其的评价。这一研究有助于理解在线平台中用户评论行为的决定因素，以及平台参与主体之间的交互作用机制。其次，从产品销售和公司绩效两个层面，基于顾客的评论和员工的评论数据，研究结构化的评论效价、评论量，以及从非结构化文本、语音中提取出关键研究变量（如公司文化、情感等）对产品销售和公司绩效的影响，探讨潜在的机制和机理，以期为改善公司社交媒体形象，助力产品销售的提升和公司绩效的增长提供支持。最后，鉴于在线评论的重要价值，平台方和平台中的企业采取各种措施鼓励用户创造更多的、更高质量的内容。为了评估这些措施的有效性，基于自然实验等研究设计，研究公司管理层回复评论的行为等在线内容管理策略，以及平台推出的新功能对在线评论内容所造成的影响，从而为公司的在线内容管理策略和平台功能设计与改进提供决策依据。本项目的研究成果有一定的潜在应用前景，有助于企业充分利用在线平台中的数据，理解用户需求，改善产品和服务，提升企业绩效；也有助于平台改善其现有的功能和评估新功能的有效性。..项目团队在高水平SSCI期刊上发表了15篇论文，其中有13篇发表在ABS期刊列表中的3星和4星期刊，以及FMS管理科学高质量期刊列表中的 A类和B类期刊上。在成果影响力方面，有3篇论文自发表后持续保持为ESI高被引论文，2篇入选ESI热点论文，一篇论文获得2021年陕西省人文社科一等奖。.