微分动力系统

光互连神经系统规模性好而灵活性差。本课题采用光电融合方法。巧妙地利用光互连的群并行性和可交叉性，依靠微机的编程和控制作用实现了可任意级联和拓扑重构的可编程神经网络硬件系统。并对光电技术互补实现神经网络级联与拓扑重构的法则和技巧进行了细微的研究。课题选用联想存储和模式识别两种不同结构的应用网络实例，验证了所提出的级联和拓扑重构方法的实用性。同时也对便于用光互连实现的三值互连权重的学习和优化算法、光神经网络系统中的硬件误差及其校正方法、光互连神经网络系统的新型体系结构和器件进行了研究，取得较好的成果：在课题进行期间共发表论文22篇，出版专著1部。培养研究生5名，并获国家教委科技进步二等奖1项。