适合于超高维遥感数据分类的神经网络模型及算法的研究
基本信息
批准号：49371045
项目类别：面上项目
资助金额：6.00
负责人：刘政凯
学科分类：
依托单位：中国科学技术大学
批准年份：1993
结题年份：1996
起止时间：1994-01-01 - 1996-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：肖绵玉,孙卫东,章杨清,杨志宏,沈建东,徐坚
关键词：
神经网络成象频谱技术遥感图像份类
结项摘要
研究适合于超多波段、多时相等超高维遥感数据分类的人工神经网络模型及算法，旨在研究多类别、高精度、快速的、实用的遥感图象分类方法。在人工神经网络的理论研究上及遥感技术实用化方面具有重要科学意义及广泛的实用前景。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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