遥感分类中的尺度效应机理与多尺度遥感数据分类方法研究

多分辨率的遥感数据在为使用者提供了更多数据选择的同时，也提出了不同分辨率遥感数据专题分类中的尺度效应问题、尺度选择问题和综合多尺度遥感数据提高分类精度的问题。虽然对相关问题的研究已经有20多年的历史，但目前对影响遥感数据分类尺度效应的关键因素及其综合作用机理的认识还很有限，因此也限制了尺度选择方法和多尺度遥感数据分类方法的发展。本项目选择遥感数据分类中的尺度问题，重点研究影响遥感数据分类尺度效应的关键影响因素及其综合作用机理，在此基础上发展表征遥感数据分类尺度效应的定量模型和遥感数据最优分辨率的选择方法，并进一步分别发展基于不确定性信息的多尺度遥感数据分类方法和基于多尺度数据统计分析的多尺度遥感数据统计分类算法，为多尺度遥感数据科学、有效地应用奠定理论和方法基础。