SAR森林散射及干涉特性研究和森林生物量估计

合成孔径雷达（SAR）和干涉合成孔径雷达（InSAR）已经发展成为一种重要遥感手段，它具有全天时、全天候、高分辨的工作能力，在地表分类和监测、自然灾害监测等方面都获得广泛的应用。森林植被地区的检测及森林生物量估计在环境保护、全球气候变化研究和森林的合理开发和利用中具有极其重要的意义。但由于对森林散射和干涉特性的研究尚不充分，大大制约了SAR和InSAR在森林探测中的应用。森林探测，包括森林生物量估计、平均树木高度估计已经逐渐引起了人们的重视，本项目研究对森林生物量和树木平均高度进行估计的模型和方法。针对森林植被目标开展理论分析、仿真分析和实测数据处理，建立不同观测条件和植被条件的SAR和InSAR的散射和干涉模型，研究利用干涉相位、相干系数和极化数据对森林生物量和树木平均高度进行估计的机理和方法。通过研究，突破一些关键性的理论和方法，为利用SAR和InSAR数据对森林进行大规模探测做准备。