基于序加权平均的参数化信息集成算子理论及其在网络决策中的应用

序加权平均（OWA）算子以其非线性特征、参数选择的灵活性和与自然语言变量相联系的可解释性而在管理科学和信息科学的中的决策问题中得到广泛应用。本项目以申请人目前对OWA 算子及其相关集成算子的性质、权值确定和参数化集成方法的研究进展为基础，进一步研究OWA 算子的定量和定性扩展形式、基于优化准则和样例学习的权重生成方法、集成参数和集成结果的一致性及其度量和评价方法、决策偏好的结构化表示和基于决策偏好的集成结果选择方法、语言变量OWA算子的信息集成和评价方法，以及上述方法的一般形式描述。并将上述理论应用于网络挖掘和网络信息检索的决策问题。运用基于OWA的定量、定性和混合参数化集成方法，结合模糊逻辑的谓词计算思想，改进和发展目前的网络数据库模糊查询、多源网络信息集成、关联规则提取、机器学习以及网络推荐系统的有关信息集成决策模型、方法，为网络数据挖掘和信息检索中的智能信息集成提供决策支持。