基于未来超深亚微米SOC芯片自身计算资源,研究建立电源管理的多变量系统动态优化模型,在“双权值突触”神经元创新模型、优先度排序网络结构、样本滚动学习算法、多变量优化算法等已有成果基础上,探索出有一定通用性的高效电源优化管理新方法。利用嵌入式CPU空闲时的资源,使SOC芯片实现不断自学习进化的电源优化管理能力。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
物联网中区块链技术的应用与挑战
一种改进的多目标正余弦优化算法
超深亚微米新型槽栅CMOS器件及相关技术研究
深亚微米工艺下SOC中射频IP模块实现的基础问题研究
超深亚微米MOSFET的HCI/NBTI效应研究
超深亚微米互连线建模与关键线网仿真及综合技术研究