基于未来超深亚微米SOC芯片自身计算资源,研究建立电源管理的多变量系统动态优化模型,在“双权值突触”神经元创新模型、优先度排序网络结构、样本滚动学习算法、多变量优化算法等已有成果基础上,探索出有一定通用性的高效电源优化管理新方法。利用嵌入式CPU空闲时的资源,使SOC芯片实现不断自学习进化的电源优化管理能力。
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数据更新时间:2023-05-31
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