构建慢性肝炎色度学神经网络模型研究

本实验以临床常见病慢性肝炎为切入点，根据中医色诊学三级色部定位法，运用光电比色技术对慢性肝炎患者进行脏腑色部的色度学参数测定，同时对慢性肝炎患者进行临床辨证分型。将检测参数分型进行统计学处理后，运用现代神经网络技术构建慢性肝炎的色度学诊断模型，对慢性肝炎不同证型患者的面部色诊进行定性定量研究，分析慢性肝炎的证型与发病同面部肝脏色部区位气色变化的有机联系，探讨脏腑疾病与颜面脏腑色部的对应关系，并结合临床探讨中医色诊在肝病诊断上的共性和特性，以指导肝病的诊疗实践。.本研究将古老的中医色诊理论及其科学定位方法，与先进的色度学测量技术、现代信息神经网络技术有机结合，多学科交叉和协作，对实现中医色诊学的客观化与规范化具有显著的先进性和重要意义；同时，也可为严重危害国人健康的肝炎的防治工作提供一种崭新的现代化诊断模式。