本研究拟集成RS与GIS等信息技术为数据获取与处理手段,结合人工智能技术,研究一套高效、实用的面向近海养殖生态环境评价的综合集成方法,实现近海养殖生态环境评价与生态补偿的信息化与动态化支持。拟实现三个突破:①完整的海量数据获取方法、因素提取方法与综合评价方法在近海养殖生态环境评价上的理论突破;②从生态资源承载力、生态环境承载力和社会经济承载力出发,建立承载力与承载容量评价方法的理论突破;③生态补偿机制理论与实践的突破。研究思想引入生态环境评价学、地理信息技术和经济学理论到近海养殖生态环境评价与生态补偿机制,将实证分析与理论分析结合,以建模、模拟、数据同化为基础,展开实验与计算经济学分析,在学术上,丰富了生态环境评价的理论方法。另外,本研究的一个重点是考虑时空尺度的变换,建立反映系统的动态变化过程的生态环境评价指标体系。从而使本研究除了学术创新意义外,具有满足国家可持续发展需求的意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
论大数据环境对情报学发展的影响
农超对接模式中利益分配问题研究
特斯拉涡轮机运行性能研究综述
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
水产养殖中有机污染物的生物标志物筛选及生态安全评价
厦门地区海水养殖与生态环境关系的研究
基于生态地租的生态环境补偿研究
西部生态退耕效益评价与补偿机制研究