迄今国内外复杂网络模型大多数是广义随机性和确定性两类网络模型,混合模型研究还比较少,这与自然界和人类社会是确定性与随机性的和谐统一的世界的最基本事实不完全符合,造成现有的理论结果并没有全面反映实际情形,因为许多实际网络,不论是节点增减和边的增长速度都是随时间变化的,如(中关村)高技术网络、因特网、人类社会关系网、通讯网等等,通常它们都是变速增长的过程,大致分为正常、减速、加速和超速四种情形。因此,为了描述确定性与随机性的和谐统一的真实世界以及实际增长过程的复杂性和多样性,我们将在自己提出的统一混合网络模型的基础上,进一步发展到统一混合变度增长网络模型,重点深入研究确定性与随机性两种不同的混合增长方式,以及两种变速增长混合比对网络拓扑和动力学特性的影响,寻找演化规律和发展多目标控制方法。把混合模型的理论应用于上述1-2个典型实际网络中去,以推进和完善网络科学的混合理论模型及及其应用研究。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
跨社交网络用户对齐技术综述
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
中国参与全球价值链的环境效应分析
协同研制背景下复杂装备可靠性增长GERT网络模型研究
学习复杂环境的联想神经网络模型及其应用研究
复杂语义环境下网络资源聚合模型及其应用研究
基于复杂网络与混合模型的非线性时间序列分析方法研究