基于碳排放核算的长三角地区乡村低碳生态评价体系研究

Global warming is a serious problem facing the whole society. Rapid urbanization has led to a rapid increase in carbon emissions in rural China, a gradual decrease in carbon sinks, and the disappearance of rural ecology. Existing low-carbon evaluation systems mostly focused on cities. Based on Yangtze River Delta Region of China, this research aims to establish a rural carbon emissions inventory, factor database, assessment systems and a predictive model; besides, a comprehensive system and means is put forward to assess ecological and low-carbon village carbon emission, carbon aggregation and ecological degree. The findings will then be able to promote low-carbon and ecological village construction and long-term sustainable development.

气候变暖是全社会面临的严峻问题。随着城市化的推进，中国乡村的碳排量迅速增长、碳汇量日益减少、生态宜居特性逐渐消亡。而现有的碳排放研究工作主要集中在城市层面，针对乡村的研究很少。本项目选择对中国乡村可持续发展战略具有重要影响及示范效应的长三角地区，首先构建符合地区特征的乡村碳排放清单、因子数据库和乡村碳排放评价模型；然后通过长三角地区不同类型乡村碳排放的主要活动行为和影响机制研究，建立长三角地区乡村碳排放预测模型；最后结合生态宜居度评价指标体系，将碳排、碳汇和生态度三者耦合，构建基于碳排放核算的长三角地区乡村低碳生态综合评价体系。研究成果能够为乡村的低碳生态政策制定和规划设计提供量化依据和评判标准，为长三角地区乃至全国的乡村低碳生态研究和建设提供理论基础和技术支持。

通过控制温室气体排放来减缓全球增暖的速度已经成为全社会的共识。中国快速的城市化进程使得乡村的碳排放量快速增长，碳汇聚量逐渐减少，乡村生态性渐渐消亡。现有的低碳生态乡村评价体系和规划策略，多数停留在主观评价和分析层次，缺乏对乡村低碳性的定量测算，评价指标和规划策略缺乏客观的量化的碳排放数据支撑。.本研究首先筛选符合长三角地区乡村特征的排放源，构建了符合地区特征、与政府管理部门相对接的长三角地区乡村碳排放源清单、碳排放因子数据库及碳排放核算模型。然后，选取了不同地貌（山地、丘陵、平原和海岛）的八个典型村落展开实证研究，分析长三角地区乡村碳排放的主要影响因素，基于STIRPAT基础模型，通过对扩展变量的重新认定和修正，构建长三角地区乡村碳排放的简化模型测度方法。最后，筛选乡村生态度评价的一系列影响因素与指标，建立长三角地区乡村生态度主观评价方法，将乡村生态度评价方法与乡村碳排放的定量核算模型相结合，构建长三角地区低碳生态乡村的综合评价体系，对乡村碳排放、碳汇聚和生态度三个维度的指标进行综合评价和分析。.研究发现村落碳汇量受地形地貌影响大，山地村的人均碳汇量最高，平原村的人均碳汇量最低，而海岛村落人均碳汇量差异性较大；村落碳排量与村落的产业类型关系密切，案例村落中以化工和五金业为主要产业的村落，人均碳排放量高达36.206t/人，其他类型村落的碳排放量在1.302t/人-3.296 t/人之间；除了人口和富裕度外，对碳排放影响最大的因素是居民秸秆薪柴的使用量，私家车拥有率也有一定影响，而农业规模和乡村碳排放呈现负相关的关系；废弃物处理，水资源利用，能源利用，风貌建设是长三角乡村生态度发展最薄弱的环节。.研究结果既能对村落的碳排放和碳汇聚情况、生态发展状况进行细致全面的评估，又能对乡村碳排放情况进行快速的测算和横向比较，能为政府相关管理部门政策的制定，为生态低碳乡村的规划建设提供一定的借鉴，推动乡村的低碳生态建设和长远的可持续发展。