基于代数状态空间方法的的网络演化博弈的控制问题研究

Algebraic state space approach (ASSA) is a powerful tool for finite-valued systems, and a finite networked evolutionary games can be considered as a multi-valued logical systems, so ASSA becomes a very efficient tool for modelling, analysis and control of networked evolutionary games. This project aims to some control problems of networked evolutionary games based on the ASSA considering the fundamental theory and technique from control theory and game theory. The main research topics include: the pinning control of networked evolutionary games; the distributed control of networked evolutionary games; proposing efficient control algorigthms.

代数状态空间方法是研究有限值系统的有效工具，有限网络演化博弈可看作是一个多值逻辑系统，代数状态空间方法是对其进行建模、分析和控制的强有力工具。本项目以代数状态空间方法作为基本工具，以网络演化博弈的控制为研究目标，对博弈和控制的交叉进行深入的研究。主要关注网络演化博弈的牵制控制和分布式控制问题，提出有效的控制优化算法，以期实现网络演化博弈控制与优化理论上的突破。

本项目的研究内容是基于代数状态空间方法的网络演化博弈研究，主要涉及到代数状态空间方法和分布式求解纳什均衡。我们的主要研究成果包括：1) 我们给出了多值逻辑函数完备集的构造方法，并研究了奇异布尔网络的能控性问题。2) 我们分别针对聚合博弈和带耦合约束的鲁棒博弈给出求解其近似纳什均衡的分布式算法。3) 对量子测量诱导的逻辑动态系统进行了系统性研究。所得结果在复杂系统、量子计算等方面具有潜在的应用前景。已出版专著2本和发表学术论文17篇（含已接收期刊论文3篇，会议论文4篇），其中SCI收录论文13篇，包括本领域顶级期刊IEEE TAC和Automatica长文（Full Paper或Regular Paper）5篇，其他IEEE汇刊长文1篇。