复杂性科学研究中的演化计算

演化计算具有自适应、自组织、自学习、自优化与极度并行等特征，已成为复杂性科学研究的方法论基础。本项目研究基于演化计算的复杂系统与非线性现象建模与预测方法，使复杂系统动态数据中的知识发现过程自动化，包括微观自然分形（自然小波）与宏观动态演化（微分方程组）模型的自动发现，为复杂系统的自动建模与预测提供一套全新的理论与算法。