复杂网络上基于通信的人类行为动力学分析

人类行为动力学是许多社会，技术与经济现象研究的基础，关于人类行为动力学的研究是现在国际上的一个热点，最早因为缺乏数据实证，一直用泊松过程来仿真人类行为，2005年以来，越来越多的证据表明人的很多行为，包括通信，E-mail，短信，图书借阅，网页浏览，在线游戏等，不是一个泊松行为。本项目基于短信计费数据分析，应用申请人在2010年发表在《PNAS》上的两人通信行为建模理论，试图建立一个复杂网络上的人类行为动力学模型，从实证和模型两方面来研究人的行为与人际关系网络之间的关系，从另一个角度来解释人的非泊松行为并深入讨论这种行为规律对其他动力学的影响,主要是对舆论或病毒传播，以及通信业务流量建模方面的影响。本课题是一个基础性研究，对通信，舆情等其他方面的研究具有指导意义。

在本项目资助期间，通过阅读人类行为动力学方面的文献并进行相关主题的研究，提高了独立科研的能力和素养。人类行为动力学是许多社会，技术与经济现象研究的基础，关于人类行为动力学的研究是现在国际上的一个热点，本项目基于短信数据，互联网数据等，完成以下主要工作，（1）提出了一个意见动力学和疾病传播动力学的耦合模型，研究了人的行为特点与意见动力学对疾病传播的影响，发现意见动力学在不同条件下，存在促进和抑制疾病传播的不同效果。（2）通过分析短信，电话，Email数据，指出在这三种通信中，个体的通话对象具有固定的模式，用信息熵可以体现其可预测性，进一步分析了通信模式中主要可预测性的不同来源。（3）人的厚尾行为规律对许多与人相关的集体行为有着重要的影响，本项目研究了人的行为规律对信息传播的影响，发现人的厚尾特点除了会抑制信息传播外，在某些条件下，反而会促进信息的传播。（4）通过研究“天涯”和“百度贴吧”的数据，发现了人浏览论坛的行为中浏览数和回复数的幂率分布统计规律，以及两者之间的非线性关系，并建立数学模型解释了这种现象。（5）空间人群密度分布,人类行为动力学中的时间尺度等其他相关研究。