:计算机辅助诊断/检测(CAD)是医生基于计算机的结果对疾病做出的判断,它的依据可以来自于患者的图像特征,病变位置及形状,甚至患者的临床综合信息。广西是肝癌的重灾区,而现阶段肝脏 CAD 的产品极少。本课题将从广西实际需要出发,把计算机诊测和手术支援技术结合起来,综合考虑广西的实际情况,研究低成本高自动化的计算机辅助肝病诊治的核心算法与相关技术,推导出各种肝病参数的分类模型,开发大容量的信息管理与分析技术,设计实现新的含病变成分的脏器抽出及三维重建算法。我们提出的基于边缘检测的算法将不仅克服目前采用的灰度法,统计模型等方法对不同数据图像适应能力低的不足,还有效地解决了病变肝脏的抽出问题。研究内容包括:肝癌和肝硬变程度的自动检出;腹部器官的全自动抽出;三维可视化及虚拟手术的实现;患者信息管理与分析系统的开发等。
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数据更新时间:2023-05-31
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