基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究

Not all Internet public opinion will lead to group accident, the monitoring strategy of "eliminate the crisis in the bud" cannot achieve good monitoring effect. it also doesn't conform to the principle of cost effectiveness. Advance and pertinence are two important aspects of public opinion monitoring, so time and space are the two important dimensions of public opinion monitoring. In order to find out a more accurate public opinion monitoring strategy, we do research of the public opinion transmission process with consideration of the time cost and the economic cost. Firstly, by using the "threshold" of public opinion data in real time test, we set up the public opinion transmission threshold model to find out the Internet public opinion monitoring time point. Secondly, according to the theory of public opinion information transfer relationships between individuals, we find out the space point of Internet public opinion monitoring according to the link prediction result of the Internet public opinion monitoring. Finally, we connect the time point and the space point to get the monitoring strategy of the public opinion monitoring. The point is that we change the Internet public opinion monitoring behavior from backwards to beforehand, And change the monitoring strategy from "point to the line” model to "peer-to-peer" model in order to improve the government warning ability.

并非所有的互联网舆情均会引发非理性的群体事件，一味追求“将危机消除在萌芽状态”的监控策略并不能取得很好的监控效果，同时也不符合成本效益原则。事前性和针对性是舆情监控的两个重要方面，因此时间和空间是实现舆情监控精准性的两个重要维度。为了找出更为精准的舆情监控策略，在考虑舆情监控时间成本和经济成本的前提下，研究互联网舆情的传递过程：首先，利用舆情实时数据检验“阈值”存在性，进而确定舆情传递阈限建立阈值传播模型，找出互联网舆情监控的时间点；其次，根据舆情个体间信息传递关系的理论解析，通过链路预测算法预测互联网舆情的下一步传递走向，确定互联网舆情监控的空间点；最后，将舆情监控的时间点和空间点结合，研究针对引发群体事件的互联网舆情监控策略。其意义在于，将对互联网舆情的监控行为由事后转变为事前，并且将“点对面”的监控行为改进为“点对线”或者“点对点”，对于提高政府针对舆情的预警和处理能力有重要意义。

事前性和针对性是舆情监控的两个重要方面，因此时间和空间是实现舆情监控精准性的两个重要维度。同时，并非所有的互联网舆情均会引发非理性的群体事件，一味追求“将危机消除在萌芽状态”的监控策略并不能取得很好的监控效果，也不符合成本效益原则。本项目着重研究了在考虑舆情监控时间成本和经济成本的前提下，为找出更为精准的舆情监控策略，来深入分析互联网舆情的传递过程；首先，运用传播动力学理论解释了不同传递阶段的阈值产生过程，利用舆情实时数据验证了“阈值”的存在性，进而确定舆情传递阈限建立阈值传播模型，找出互联网舆情监控的时间点；其次，根据舆情个体间信息传递关系的理论解析，推演了传递链路的开启状态，也就是所要预测的传递链路的延伸处，并通过链路预测算法预测互联网舆情的下一步传递走向，确定互联网舆情监控的空间点；第三，将舆情监控的时间点和空间点结合，研究针对引发群体事件的互联网舆情监控策略，在此过程发掘出影响传递阈值及传递链路的两大关键因素——情感与政府；第四，将时间点与空间点的舆情控制结合应用于具体的医暴、食品安全等舆情群体事件，基于实时的舆情事件数据分析探讨了政府对舆情的引导策略。本项目的研究意义在于，将对互联网舆情的监控行为由事后转变为事前，并且将“点对面”的监控行为改进为“点对线”或者“点对点”，对于提高政府针对舆情的预警和处理能力有重要意义。