本项目主要研究了随机最优化的稳定性理论,统计方法和随机最优化在数理统计中的应用,得到的成果主要有:多阶段随机规划稳定性、随机最优化的统计推断、非线性模型最小一乘估计量的分、有约束条件回旭模型统计量的分布,U统计量的非一致性收敛速度等,这些文章中还给出了将数学规划应用于数理统计的方法,函数理论的研究增加一种有力工具(因为许多统计问题的数学实质就是最优化问题),使一些原来难以解决的统计问题得到了解决,如非线性模型的最小一乘估计问题,有不等式约束的估计等,这些成果和解决问题的思想得到国际学术界的承认和好评。
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数据更新时间:2023-05-31
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