李雅普诺夫函数是镇定设计的主要依据,但没有普遍适用的构造规律。运用饱和函数和小增益原理能够缓解构造李雅普诺夫函数的困难,但有时仍然是一种复杂的处理方式。本项目从运用有界信息的角度出发考虑问题,不再倚重复杂李雅普诺夫函数和复杂小增益分析,为较难处理的前馈型系统和链式结构系统提供简单的构造性设计。综合运用鲁棒稳定刻画、迭代分析思想及互联系统观点,获取不同类型的有界信息,包括有限时间后的有界信息、极限形式的渐近增益和定性的有界信息。这些有界信息将用于定量地估计系统方程中的复杂非线性项,估计信息反过来指导小控制的幅值调整,以保证非线性项成为影响稳定性的次要因素。相关理论与方法可用于直升机、惯性轮倒立摆及球梁模型的镇定设计。随着研究的深入,将形成一种主要依靠有界估计信息的设计思路,促进镇定研究的深入发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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