自然科学基金项目辅助评审关键技术与系统研发

随着国家对基础研究的投入逐年增加，科学基金项目的申请书数量也迅速增长，2009年的青年基金和面上基金的项目申请书数量就近九万项，这给基金项目的评审和管理带来了非常大的挑战，基于人工的评审专家选择和项目书质量评价既会耗费巨大的人力和物力，也会影响科学基金项目评审的公平性与准确性。如何实现申请书评审专家的准确推荐，以及项目申请书质量的自动评价成为基金评审过程中迫切需要解决的关键问题。为此需要建立一个有效的科学基金项目评审辅助支持系统，有效解决基金评审过程中的专家推荐和申请书自动评价问题。本项目通过科学基金项目评审对智能辅助系统的技术要求分析，深入研究基于海量资源数据的社会网络挖掘和智能分析等理论和技术，开发科学基金项目评审的专家自动推荐系统和申请项目的自动评价系统。为基金委的项目评审和国家基础研究资源数据中心的建设提供理论基础和技术支撑。