基于多重关系整合的专利综合网络分析方法与应用研究

The complexity of patent determines that the related research of patent should be from many aspects. Any patent analysis method basing on single relation is the single-layered explanation of patent, which can't describe the relations between the layers. In this project, a new concept of Multi-relation Integrated Patent Comprehensive Network(MIPCN) is proposed, the related theoretical models and application methods are studied. Some integrated algorithms such as weighted linear combination, feature mapping, regular equivalence are proposed. From three aspects of patent cooperation, patent citation and patent subject, three typical applications of MIPCN analysis, patentee comprehensive network, patent citation comprehensive network and patent citation & co-category comprehensive network are proposed, and the corresponding analysis methods and network indicators are proposed for better performance than single relation patent network. Aiming the need of enterprise's technical competitive Advantage (TCA),patent selection and technology frontier analysis, the corresponding empirical methods and application examples are proposed.

专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个层面共同进行观察。单一类型的专利分析方法其实质是对专利信息不同层面的表征，无法对层次间的联系进行描述。本项目提出基于多重关系整合的专利综合网络 ( Multi-relation Integrated Patent Comprehensive Network, MIPCN) 相关概念，并进行相关理论模型和应用方法的研究。提出加权线性组合、特征映射组合、正则均衡等多重关系整合算法。从专利合作、专利引用和专利技术主题三个角度出发，构建专利综合网络分析方法的三种典型应用，即专利人综合网络、专利引用综合网络、专利引用--共分类号综合网络，并确定相应的分析方法和网络指标，以获得比基于单一关系专利网络更好的分析效果。针对企业技术竞争优势评价、专利筛选、技术前沿分析等应用需求，给出相应的实证方案和应用实例，为技术竞争情报及技术战略管理提供科学依据和实例。

本项目从“专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察”这一实际需求出发，将专利分析与网络指标分析相结合，提出了基于多重关系整合的专利网络分析的模型、算法、分析方法与实证方案，进行了专利综合网络的演化特征及动态特性研究，提出了基于元矩阵、基于关系代数转换等多个多重关系整合方法，提出了适用于多重专利网络的相关评价指标和分析方法，将多重关系专利网络理论应用到了专利合作分析、网络结构演化分析、关键成员分析、技术前沿分析、产业技术路线图制定、核心专利筛选等领域，形成了较为完整的研究方法体系，并取得了一定的创新性成果，分析结果表明：多重关系整合方法能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性，且能比单一层次内的分析获得更多信息,所提出的多模指标能够反映多模网络的特性。共发表论文13篇，其中SSCI1篇、EI1篇、北大核心与CSCI8篇。多篇研究成果在《情报学报》、《情报杂志》、《武汉大学学报（信息科学版）》等行业较高的刊物上发表，形成了可共享的检索策略和数据集8项，获得软件著作权1项，将相关研究成果应用于新能源汽车行业决策支撑工作中，开展国际交流1次，完成了项目预期目标。通过本项目相关理论和实证的研究，为技术竞争情报、技术评价、技术发现等领域的应用提供科学依据和实例。通过本项目研究，在方法体系层面设计出基于多重关系整合的专利综合网络评价方法体系，建立了一套有效的网络分析方法工具。另外，本项目虽然主要研究多重专利关系的整合方法与应用，但相关研究成果还可以从专利分析领域扩展到文献分析领域、作者学术关系领域等其他科学评价领域，构建基于多重关系整合的文献综合网络、作者学术关系综合网络等，为科学评价、研究与发展管理、决策研究，提供了理论与方法学支持。