基于形态小波和细胞神经网络算法的生物芯片样点识别新方法
基本信息
批准号：60671046
项目类别：面上项目
资助金额：8.00
负责人：罗正全
学科分类：
依托单位：中国科学院光电技术研究所
批准年份：2006
结题年份：2007
起止时间：2007-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：胡志成,徐文祥,余勇,严航,胡翔宇
关键词：
生物芯片形态小波细胞神经网络样点识别
结项摘要
运用理论分析、计算机仿真和硬件实现等方法研究一种基于形态小波和细胞神经网络算法的生物芯片样点识别新方法。构建适合生物芯片特点的形态学小波，找出利用细胞神经网络进行样点判定的规律，并研究样点大小、亮度、图像噪声等因素对形态小波和细胞神经网络应用中影响的若干基本问题，在进行理论研究的基础上使用CNN并行技术和DSP硬件实验研究，并与目前常用的识别方法作对比。这种样点自动识别新方法具有某些现有样点自动识
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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