基于频率弯折小波和DZCPA特征的抗噪语音识别
基本信息
批准号：60472094
项目类别：面上项目
资助金额：18.00
负责人：张雪英
学科分类：
依托单位：太原理工大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：马建芬,程永强,刘建霞,焦志平,赵姝彦,梁芳泉,侯雪梅
关键词：
频率弯折小波听觉模型语音识别DZCPA
结项摘要
语音识别系统的抗噪能力一直是制约语音识别实用化的难题，但人耳却有很强的抑制噪声的能力，所以提取符合人耳听觉特性的特征有利于改善识别系统的抗噪性能，具有重要意义。弯折小波克服了普通小波倍频程划分频带的不足，更符合人耳听觉的特性，而ZCPA特征又具有抗噪的特点。本项研究在前期的ZCPA特征下，增加信号的差分过零信息，形成新的DZCPA特征；同时研究基于Laguerre序列展开式的频率弯折小波在抗噪识别
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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