基于特征信息的焊接质量在线控制

利用人工智能的模式识别及推理能力，研究二氧化碳焊过程的电参数及其派生参数与焊接质量之间的建模方法，从而在线对焊接缺陷识别；利用统计方法在表达随机性和非完全可控性信息的有效性，研究统计过程控制在焊接过程的动态应用技术，并以此为基础获取焊接质量的特征信息，采用人工神经网络对控制图特征对应的焊接质量进行建模和在线计算机解读。