混杂动态网络群集行为的分析与控制

基于生物群集智能系统的自组织性、可扩展性、局部自治性、涌现性、异质性和混杂性等特点，研究群集智能混杂动态网络的建模、演化分析与控制问题。包括根据生物群集运动的特点，建立若干具有典型性和普适性的群集智能混杂动态网络的二维和三维空间模型；分析网络的拓扑结构与网络的自组织、整体涌现等群集行为的演化规律，定性与定量地分析混杂动态网络的群集动态性质，包括网络的群集稳定性、时空稳定性、多稳定性与一致性问题，系统深入地研究特定的个体交互作用和参数对网络群集行为的影响(如分叉与突变)、产生某种涌现行为的条件与自组织演化机理以及环境中的随机事件或波动产生的影响，提出设计、控制和管理人工自治系统的有效策略与方法，为国防高科技发展和国民经济建设中复杂环境下网络化系统的协调控制与决策问题提供理论和方法上的指导。