混合模型(mixture)在基因分析及金融领域有广泛的应用,混合模型的研究是当今统计界的重要研究领域。本项目分两个专题:专题1 研究一类已知分布类型的混合模型(特别是带结构参数及多元混合模型)中似然比统计量的极限分布;专题2 研究一类未知分布类型的混合模型参数的经验似然估计及检验的性质,着重研究某些重要参数的经验似然置信域(区间)的构造。通过本项目的研究,争取在上述研究领域作出一批较高水平的研究成果,从而进一步推动广西在统计与基因及金融研究领域的交叉和融合。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
二维FM系统的同时故障检测与控制
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
吹填超软土固结特性试验分析
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
基于非凸惩罚似然法的混合回归模型稳健性推断
空间计量经济模型的经验似然推断
复杂相关数据半参数混合效应模型基于全局似然的统计推断
关于非线性统计模型的近似似然推断